CMDS Vault Map
Vault Map · 2026-05-09 · CMDSPACE Vault Map · 2026-05-09 · CMDSPACE

두 개의 볼트, 하나의 시스템. Two vaults, one system.

메인 볼트(CMDSPACE_Local_MBP)와 LLM 위키 위성(CMDS_LLM_Wiki)이 글로벌 한 층(~/.claude/)을 공유한다. 그 위에 4가지 추상화 레이어 — Rules · Commands · Skills · Agents 가 쌓여 있다. 룰 8개, 명령 8+7개, 스킬 62개, 에이전트 6개. 한 페이지에서 전체 지도를 본다. A mothership vault (CMDSPACE_Local_MBP) and an LLM Wiki satellite (CMDS_LLM_Wiki) share a global layer (~/.claude/). On top of that, four abstraction layers — Rules · Commands · Skills · Agents stack up. 8 rules, 8+7 commands, 62 skills, 6 agents — see the whole map on one page.

4 레이어 보기See the 4 layers 초보자 진입 경로Beginner path System Files
L4
Agent
페르소나·역할 위임Persona delegation
~6
L3
Skill
반복 패턴 자동화 (자연어 트리거)Reusable automation
62
L2
Command
슬래시 명령 — 워크플로 진입점Slash command entry
8 + 7
L1
Rule
모든 출력의 헌법 — 자동 로드Constitution — auto-loaded
8
핵심 아이디어
The Idea

한 단계가 잘 되면 다음 단계로 압축된다 — 정보가 코드로 굳어지는 사다리. When a step works, it compresses into the next — a ladder where information solidifies into code.

한 줄 프롬프트가 잘 되면 → 92. Prompts/{name}.md 에 저장 (재사용 가능). 패턴이 보이면 → 91. Skills/{name}/SKILL.md 로 추상화 (트리거 자동 인식). 도메인이 분리되면 → .claude/agents/{name}.md 로 페르소나 위임.

위로 갈수록 강력하고, 아래로 갈수록 안정적. Rule 만 *맨 아래*에서 위 모든 층을 받쳐주는 구조 — 룰은 진화하지 않고 *규약*이라서.

A one-line prompt that worked → save to 92. Prompts/{name}.md (reusable). When a pattern emerges → abstract into 91. Skills/{name}/SKILL.md (trigger auto-recognized). When a domain becomes its own → delegate to .claude/agents/{name}.md (persona).

Higher = more powerful, lower = more stable. Only Rules sit at the bottom supporting every layer above — rules don't evolve, they're constitutional.

§ 1 · 4 추상화 레이어4 Abstraction Layers

한 페이지로 보는 4 레이어 스택. The 4-layer stack on one page.

볼트에서 AI와 협업하는 방식은 4단계 사다리로 추상화된다. 비유: Rule = 회사 취업규칙, Command = 단축키, Skill = 매뉴얼+도구, Agent = 외주 직원. Collaboration with AI in a vault is abstracted into a 4-layer ladder. Analogy: Rule = company policy, Command = shortcut, Skill = manual+toolkit, Agent = contractor.

Layer 1
Rule 8
헌법 · Constitution
모든 작업에 조건 없이 적용되는 제약. 출력 형식·금지사항. 모든 에이전트가 자동 로드. Unconditional constraints on every output. Auto-loaded by all agents.
  • indentation-rules.md
  • frontmatter-standard.md
  • wikilink-rules.md
  • +5 more
Layer 2
Command 8+7
단축키 · Slash entry
/명령어 — 고정된 워크플로의 진입점. 메인 볼트 8개 (CMDS Process Suite) + LLM 위키 7개. /command — fixed workflow entry. 8 in mothership + 7 in LLM Wiki.
  • /connect /merge /develop /share
  • /inbox /lint /query /status
  • + /ingest /reindex (LLM Wiki)
Layer 3
Skill 62
매뉴얼+도구 · Toolkit
반복 패턴이 트리거가 되는 자동화 단위. 자연어 트리거가 자동 매칭 — 다 외울 필요 없음. Reusable automation. Natural-language triggers auto-match — no need to memorize.
  • cmds-onboarding · daily-book-update
  • tone-writer · thebetter-writer
  • +58 more global skills
Layer 4
Agent ~6
외주 직원 · Persona
특화된 역할/페르소나 — 자체 컨텍스트·도구·판단으로 멀티스텝 작업 수행. 본인이 호출, 다른 에이전트가 호출. Specialized role/persona — own context, tools, judgment for multi-step work.
  • essay-reviewer-korean (vault)
  • social-media-content-adapter (vault)
  • html-website-builder (global) +3
핵심 인사이트Core Insight
왜 4단계인가 — Compounding 사다리 Why 4 layers — the Compounding ladder
→한 줄 프롬프트 (휘발성)매번 시킴
↓92. Prompts/{name}.md재사용 가능
↓91. Skills/{name}/SKILL.md트리거 자동 인식
↓.claude/agents/{name}.md페르소나 위임

인사이트Insight: 위로 갈수록 *재사용성·자동화 강도* ↑, 아래로 갈수록 *불변성·일관성* ↑. Rule 은 진화하지 않는 헌법.Higher = more reusable & automated; lower = more invariant & consistent. Rule = constitution that doesn't evolve.

§ 2 · 메인 볼트 (Mothership)Mothership Vault

CMDSPACE_Local_MBP — 사람의 1인칭 substrate. CMDSPACE_Local_MBP — the human first-person substrate.

10,000+ 노트, 91 카테고리, 3+ 년 누적. 본인 의견·voice·1인칭 작업이 사는 곳. 4 레이어 모두 살아있음. 10,000+ notes, 91 categories, 3+ years. Where your opinion · voice · first-person work lives. All 4 layers active.

2.1   Rules — 모든 출력의 헌법 (8개)Rules — Constitution of All Output (8)

위치: .claude/rules/ · CLAUDE.md · AGENTS.md 에서 @import 로 자동 로드. 세션 시작 시점에 8개가 한꺼번에 컨텍스트에 들어감. Location: .claude/rules/ · auto-loaded via @import from CLAUDE.md/AGENTS.md. All 8 enter context at session start.

룰Rule
무엇을 강제Enforces
왜 중요한가Why it matters
indentation-rules
YAML = 2 spaces / Body = TABYAML = 2 spaces / Body = TAB
YAML 에 탭 들어가면 Obsidian 파서 깨짐. 룰 깨지면 노트가 영구히 망가질 수 있음Tabs in YAML break the Obsidian parser. Violation can permanently corrupt a note.
frontmatter-standard
7 필수 필드 (type, aliases, description (영문 + double-quote), author, date created/modified, tags) + CMDS: vs index: 방향성7 required fields + CMDS: vs index: direction
메타데이터 = AI 친화 PKM 의 진짜 본문. description 1-2문장 영문이 LLM 의 relevance hintMetadata is the real body for AI. The English description is the LLM's relevance hint.
wikilink-rules
3종 결정 트리: [[wikilink]] / @import / 백틱 코드. 이모지 prefix 정확히3-branch decision: [[wikilink]] / @import / backtick code; emoji prefixes exact
Wikilink 한 글자 틀리면 빈 노트가 Inbox 에 자동 생성 → 영원한 쓰레기A single-char typo creates an empty note in Inbox — permanent debris.
mermaid-rules
모든 라벨 큰따옴표. [/ 시작 금지All labels quoted; no [/ start
Mermaid 파서가 한글·특수문자에 민감. 룰 따르면 다이어그램 100% 렌더Parser is fragile with Korean/specials. Rule = 100% render rate.
blank-line-rules
Obsidian-tight 마크다운 — heading→subheading 사이 빈 줄 XObsidian-tight markdown — no blank between heading→subheading
사용자 시각 선호 + 일관성. AI가 습관적으로 빈 줄 넣는 걸 막음Visual preference + consistency. Stops AI from habitually adding blanks.
file-creation-rules
모든 코드 → 00. Inbox/03. AI Agent/{lane}/. 파일명 YYYY-MM-DD-desc.extAll code → 00. Inbox/03. AI Agent/{lane}/; filename YYYY-MM-DD-desc.ext
8 lane (Claude/OpenClaw/Codex/Antigravity × MBP/Studio) — 어떤 에이전트가 만든 건지 영구 추적8 lanes track which agent on which machine — permanent provenance.
video-project-workflow
영상 프로젝트는 /DEV/video-projects/. 볼트엔 추적 MD만Video projects → /DEV/video-projects/; only tracking MD in vault
node_modules 가 볼트 인덱싱 파괴. 룰 안 지키면 볼트 성능 망node_modules destroys vault indexing — performance ruin without this rule.
directory-structure
9 카테고리(100-900) + 폴더(00-90) + symlink 패턴9 categories + folder convention + symlink pattern
새 머신 setup 가이드 — Obsidian Sync 가 dotfile 동기화 안 하므로New-machine setup guide — Obsidian Sync skips dotfiles.
Rule 층의 가치Value of the Rule layer
AI 일관성의 헌법 · 3+년 기술부채 방지 · 에이전트 lock-in 없음Constitution of AI consistency · 3+ years debt prevention · No agent lock-in

1만개 노트가 같은 모양: AI 가 만든 노트와 사람이 만든 노트의 구분이 외형적으로 없음AI-made vs human-made notes are visually indistinguishable.

Claude · Codex · Cursor · Antigravity 모두 같은 룰 따라서 작업 → 어떤 에이전트로도 교체 가능all follow the same rules → any agent is replaceable.

2.2   Commands — CMDS Process 운영 동사 (8개)Commands — CMDS Process Verbs (8)

CMDS Process (Connect → Merge → Develop → Share) 4단계가 그대로 슬래시 명령. cross-cutting 4개 추가. The CMDS Process (Connect → Merge → Develop → Share) becomes slash commands directly. Plus 4 cross-cutting utilities.

명령Command
단계 / FanStage / Fan
무엇을 / 언제What / When
/connect
Connect · 1→1
Inbox 항목 → 📖 100 Themes stub. 자동 분류 + 자동 dedupe. Low friction — 인박스 빠르게 등록할 때Inbox item → 📖 100 Themes stub. Auto-classify + dedupe. Low-friction quick capture.
/merge
Merge · N→1
N개 노트 → 1개 합성된 📖 200 Literature 노트. Multi-dialog (purpose/candidates/angle/draft). 가장 무거운 명령N notes → 1 synthesized 📖 200 Literature note. Multi-dialog. The heaviest command.
/develop
Develop · 1→1
방법론 적용·아티팩트 생성 (코드/프롬프트/커리큘럼) → 📖 300-600. 코드는 00. Inbox/03. AI Agent/ 로Apply methodology, build artifacts (code/prompt/curriculum) → 📖 300-600.
/share
Share · 1→N
기존 합성 → 📖 700-800 (뉴스레터·슬라이드·SNS). 스킬 오케스트레이터 — 직접 콘텐츠 안 씀Existing synthesis → 📖 700-800 (newsletter/slides/SNS). Skill orchestrator — never writes directly.
/inbox
Cross-cutting · Router
9개 inbox 하위폴더 스캔 → AskUserQuestion 으로 stage 라우팅. Read-onlyScans 9 inbox subfolders → routes to a stage command via AskUserQuestion. Read-only.
/lint
Cross-cutting · Health
scope 인자 (inbox/connect/merge/develop/share/all) — orphan/contradiction/stale/frontmatter coverageScope arg — orphans/contradictions/stale/frontmatter coverage.
/query
Cross-cutting · Search+Synth
메인 볼트 + LLM Wiki 동시 검색 → 답변 합성. 값진 답은 해당 CMDS 카테고리에 file-backSearches mothership + LLM Wiki, synthesizes answer; valuable ones file back to a CMDS category.
/status
Cross-cutting · Snapshot
한 화면 요약 — stage 별 노트 수 + 추천 다음 액션. Zero dialog. 세션 시작 시 가장 먼저One-screen snapshot — counts per stage + recommended next action. Zero dialog. Run first each session.
Command 층의 인사이트Command layer insight
명령어는 자동화가 아니라 *사고를 강제하는 비계*Commands aren't automation — they're cognitive scaffolding

"이걸 connect 할까, merge 할까?" 자문하는 순간이 메타인지의 첫 단. CMDS Process 가 머릿속 개념이었던 시절보다, 슬래시 명령이 된 이후 어느 단계 일을 하고 있는지가 매번 의식됨.

Asking "Should I connect or merge this?" is the first beat of metacognition. The CMDS Process used to be a mental model — once it became slash commands, every session forces you to know which stage you're in.

2.3   Local Agents — 페르소나 위임 (2개)Local Agents — Persona Delegation (2)

위치: .claude/agents/ · 볼트-내부 에이전트인 이유: 본인 voice + 한국어 콘텍스트가 강하게 필요. 글로벌이 아니라 볼트 안에 있어야 일관됨. Location: .claude/agents/. These are vault-internal because they require your voice + Korean context; consistency demands they live in the vault, not globally.

essay-reviewer-korean
한국어 에세이 리뷰·개선Korean essay review
구조·논리·수사적 효과 분석 + 개선안. "내 글 봐줘" 의 정형화 — 매번 같은 검토 기준Structure / logic / rhetoric analysis + suggestions. Standardizes "review my writing".
social-media-content-adapter
SNS 어댑테이션SNS adaptation
임의 텍스트 → Threads · X · LinkedIn · 카카오톡 등 플랫폼별 포스트. 한 본문 → 4-6 플랫폼Arbitrary text → platform-specific posts (Threads/X/LinkedIn/KakaoTalk).

2.4   Vault-internal Skills — 거의 없음 (의도)Vault-internal Skills — Near-zero by Design

설계 결정Design decision
재사용 가능한 모든 자동화는 글로벌(~/.claude/skills/)에 둔다All reusable automation lives in global (~/.claude/skills/)

볼트 내부 .claude/skills/ 에는 2개만 (api-model-sync, write-post). 대부분 스킬은 글로벌에 위치 → 모든 프로젝트에서 재사용. 볼트 내부 스킬은 볼트-바운드 작업만 (예: API 모델 노트 자동 동기화).

Only 2 in the vault's .claude/skills/. Everything else is global so every project can reuse it. Vault-internal is reserved for vault-bound work only.

§ 3 · LLM 위키 위성 볼트LLM Wiki Satellite Vault

CMDS_LLM_Wiki — AI 의 3인칭 정리 공장. CMDS_LLM_Wiki — AI's third-person curation factory.

Karpathy LLM Wiki 패턴 (Raw Sources → Wiki → Queries) 의 구현. 메인 볼트와 정반대 — 1인칭 X, AI 합성물 O. Implementation of Karpathy's LLM Wiki pattern (Raw Sources → Wiki → Queries). The opposite of the mothership — no first-person, AI-synthesized only.

3.1   Commands — LLM Wiki Pipeline (7개)Commands — LLM Wiki Pipeline (7)

Command
Role
무엇을What
/ingest
Capture → Process
인박스의 raw 자료 → 10. Raw Sources/ 로 이동(MOVE) + 5–10개 위키 페이지 자동 생성 + cross-link 설치Inbox raw → 10. Raw Sources/ (MOVE) + auto-create 5–10 wiki pages + install cross-links.
/query
Synthesize
Core Context → index → Wiki → Sources 순으로 합성. Substantial 답변은 30. Queries/ 에 자동 파일링 → Compounding 엔진Synthesizes Core Context → index → Wiki → Sources. Substantial answers auto-file to 30. Queries/ — the Compounding engine.
/inbox
Router
인박스 스캔 → 어떤 자료를 ingest 할지 라우팅Scans inbox → routes what to ingest.
/lint
Health check
orphan / broken link / contradiction / stale / inbox-residue / pointer-targetorphan / broken link / contradiction / stale / inbox-residue / pointer-target.
/status
Snapshot
Sources / Wiki / Queries 카운트 + 최근 활동 + top-linked pagesSources / Wiki / Queries counts + recent activity + top-linked pages.
/refresh-context
Rebuild
Core Context 의 pointer 타겟 (BRAIN/HQ/CMDS) 다시 dereferenceRe-dereference Core Context pointer targets (BRAIN/HQ/CMDS).
/reindex
Rebuild
qmd 검색 인덱스 + graph 재생성Rebuild qmd index + graph.

3.2   3-Layer Architecture3-Layer Architecture

Layer 1
Raw Sources
10. Raw Sources/
불변 원본 — 절대 수정 금지. 클리퍼가 가져온 그대로. 카테고리: 11.Articles · 12.Papers · 13.Books · 14.Transcripts · 15.Clippings.Immutable originals — never edit. Categories: Articles/Papers/Books/Transcripts/Clippings.
Layer 2
Wiki
20. Wiki/
LLM 이 관리하는 합성 페이지. ingest 마다 5–10 개 페이지 신규/업데이트. 모든 주장에 [[wikilink]] 인용. concept · entity · guide · map.LLM-maintained synthesis pages. 5–10 new/updated per ingest. All claims cite [[wikilink]].
Layer 3
Queries
30. Queries/
좋은 답변이 다시 페이지로 → 다음 query 의 입력이 됨. 이 피드백이 compounding 의 엔진.Substantial answers become pages → input for next query. This feedback is the compounding engine.
의도된 부재Intentional absences
Rules · Skills · Agents 가 없는 이유Why no Rules, Skills, or Agents

Rules: 메인 볼트에서 한 번 정의하고 모든 볼트가 공유. 룰은 한 번만 정의한다는 원칙defined once in mothership, shared across vaults — the "define rules once" principle.

Skills · Agents: 7개 명령어로 충분히 self-contained. 워크플로우 자체가 명령어에 담겨 있음.7 commands are enough — the workflow lives in the commands themselves.

→ 반대로 메인 볼트는 4 레이어 모두 살아있음. 작업 다양성이 다르기 때문.→ The mothership has all 4 layers because work diversity is different.

§ 4 · 글로벌 도구상자Global Toolkit

~/.claude/ — 두 볼트가 공유하는 도구상자. ~/.claude/ — the toolkit both vaults share.

두 볼트 어디서 작업해도 동일하게 호출 가능. 재사용 가능한 모든 자동화가 여기. 4 agents · 62 skills. Callable from either vault. All reusable automation lives here: 4 agents · 62 skills.

4.1   Global Agents (4개)Global Agents (4)

html-website-builder
HTML 사이트 신규 제작New HTML site builder
개념 → 컴포넌트 → 페이지 생성. 이 사이트도 cmdspace-web-builder 스킬과 연계해 만들어짐Concept → components → pages. (This site uses the cmdspace-web-builder skill.)
presentation-english-coach
한 → 영 발표 코칭KO → EN presentation coaching
한국어 자료 → 영어 발표 스크립트 + delivery 코칭Korean material → English presentation script + delivery coaching.
presentation-generator-ko
한국어 프레젠테이션Korean presentation
한국어로 프레젠테이션 자동 구성·구조화·스피커 노트Auto-structures Korean presentations with speaker notes.
raycast-script-generator
Raycast bash 스크립트Raycast bash scripts
Raycast 메타데이터 + bash 스크립트 동시 생성. 클립보드/URL/파일 자동화Raycast metadata + bash for clipboard/URL/file automation.

4.2   62 Skills · 8 카테고리62 Skills · 8 Categories

🟢 클릭하면 카테고리 안의 스킬 목록이 펼쳐집니다. 다 외울 필요 없음 — 자연어 트리거가 자동 매칭. 🟢 Click a card to expand. No need to memorize — natural-language triggers auto-match.

A
CMDS 시스템 운영CMDS System Ops ⭐8
코호트 1주차 학생에게 가장 먼저 노출First-touch skills for new cohort students
  • cmdspace-web-builder v4.3 표준 사이트 즉시 제작v4.3 standard site builder
  • cmdspace-update cmdspace.work 랜딩 동기화·배포cmdspace.work apex sync
  • system-docs-updater 8 시스템 파일 4-way 동기화4-way system files sync
  • cmds-doc-formatter CMDS 컴플라이언트 마크다운CMDS-compliant markdown
  • cmds-canvas MOC · Meeting · Weekly CanvasMOC / Meeting / Weekly canvases
  • cmds-sns-promo 4 SNS 동시 어댑테이션 (KO/EN)4-platform SNS adaptation (KO/EN)
  • cmds-format CMDS 노트 포맷팅 전문가CMDS note formatting specialist
  • web-deployments-sync Vercel 프로젝트 인덱스 갱신Vercel project index sync
목록 보기Show skills
B
콘텐츠 제작Content Production6
더배러 · 강의 · SNS 본인 voice 학습형더배러 newsletter · lectures · SNS — voice-aware
  • thebetter-writer 더배러 voice 로 에세이Essays in 더배러 voice
  • tone-writer 진지·통찰·유머 3톤 변주3-tone variation
  • series-writer 다편 시리즈 + 통합편 합성Multi-part series + integration
  • write-post DEVLOG → AI 사례 게시글DEVLOG → AI case post
  • interactive-writing-assistant 아이디어 → 수정 인터랙티브Idea → revision interactive
  • terminology-researcher CMDS 학술 용어 노트 (한/영)CMDS academic terminology (KO/EN)
목록 보기Show skills
C
문서·포맷팅Docs & Formatting10
Obsidian · 마크다운 · CanvasObsidian · markdown · canvas
  • markdown-formatter 비정형 → Obsidian 마크다운Unstructured → Obsidian MD
  • obsidian-markdown wikilink/embed/callout/properties
  • obsidian-markdown-structure 프론트매터·헤딩 구조 검증Frontmatter/heading validation
  • obsidian-yaml-frontmatter YAML 일관성YAML consistency
  • obsidian-links 위키링크 검증 + 깨진 링크 수정Wiki-link validation + repair
  • obsidian-mermaid Obsidian 호환 MermaidObsidian-compatible Mermaid
  • obsidian-bases .base 파일 (뷰·필터·수식)
  • obsidian-canvas Canvas 자동 레이아웃Auto layout for canvases
  • json-canvas .canvas 노드/엣지 직접 편집
  • obsidian-cli Obsidian CLI v1.12+
목록 보기Show skills
D
프레젠테이션·문서 출력Presentations & Docs5
슬라이드 · PPTX · Keynote · PDF · 비즈니스 문서Slides · PPTX · Keynote · PDF · biz docs
  • markdown-slides Deckset/Marp 슬라이드
  • pptx-cmds PowerPoint .pptx 생성·편집
  • keynote macOS Keynote 네이티브 (JXA)
  • md-to-pdf 전문 스타일 PDF (HTML+Chrome)Pro PDF (HTML + headless Chrome)
  • business-docs 한글 인보이스·제안서·계약서KR invoices · proposals · contracts
목록 보기Show skills
E
멀티미디어Multimedia8
오디오·이미지·비디오·OCRAudio · image · video · OCR
  • audio-transcriber Whisper/ElevenLabs STT → CMDS 노트
  • audio-generator ElevenLabs TTS (배치)
  • image-generation-skill 슬라이드·문서용 AI 이미지AI images for slides/docs
  • video-cleaning Whisper+FFmpeg 침묵·필러 제거Whisper+FFmpeg silence/filler removal
  • markdown-video Deckset MD + TTS → 발표 영상Deckset MD + TTS → presentation video
  • heygen HeyGen AI 아바타 v2 API
  • youtube-kr-subtitle 유튜브 한글 자막 burn-inYouTube → KR subtitles burn-in
  • deepseek-ocr DeepSeek-OCR + MLX
  • notebooklm-logo-remover NotebookLM 워터마크 제거NotebookLM watermark removal
목록 보기Show skills
F
자동화·도구Automation Tools10
파일 정리·Raycast·태그·웹·훅File org · Raycast · tags · web · hooks
  • file-organizer 폴더 → 토픽 기반 정리Folder → topic-based organization
  • downloads-organizer Downloads 정리·중복 제거Downloads cleanup + dedupe
  • raycast-script-command Raycast bash 스크립트 생성
  • macos-file-tags Finder 색상 태그 관리
  • defuddle 웹페이지 → 깔끔 마크다운Web → clean markdown
  • plaud-cloud-tools Plaud Cloud · 전사·요약
  • gemini-with-claudecode Claude Code 안에서 Gemini 호출Call Gemini from Claude Code
  • hook-creator Claude Code 훅 생성
  • skill-creator 스킬을 만드는 스킬 (재귀)Skill that creates skills
  • meeting-minutes 한국어 비즈니스 회의록KR business meeting minutes
목록 보기Show skills
G
옵시디언 플러그인·웹Plugins & Web5
플러그인 0→1, 매거진 사이트, DocusaurusPlugin 0→1, magazine site, Docusaurus
  • obsidian-plugin-builder 옵시디언 플러그인 0→1Obsidian plugin 0→1
  • obsidian-plugin-dev 버전업·테스트·릴리즈Version/test/release
  • obsidian-magazine-site 노트 묶음 → 매거진/위키Notes → magazine/wiki site
  • obsidian-docusaurus-builder 옵시디언 → Docusaurus v3Obsidian → Docusaurus v3
  • minimal-homepage 단일 HTML 가벼운 홈페이지Single-HTML lightweight homepage
목록 보기Show skills
H
인프라·전문가 도구Infra & Expert Tools10
Vercel · DNS · 그래프 · Naval brainVercel · DNS · graph · Naval brain
  • vercel-deployer 정적 사이트 Vercel 자동 배포Static site auto-deploy to Vercel
  • vercel-react-best-practices TSX React 베스트 프랙티스TSX React best practices
  • domain-routing Cloudflare DNS + Vercel 도메인Cloudflare DNS + Vercel domain
  • web-design-guidelines UI 코드 컴플라이언스 리뷰UI compliance review
  • remotion-best-practices Remotion (React video)
  • course-designer 교육 자료 → 과정·모듈 설계Education → curriculum design
  • graphify 임의 입력 → 지식 그래프Any input → knowledge graph
  • omc-reference OMC 에이전트 카탈로그
  • ai4pkm-helper AI4PKM 온보딩 가이드AI4PKM onboarding guide
  • vibe-study-application 바이브코딩 스터디 지원서Vibe-coding study application
  • naval Naval brain 의사결정 컨설팅Naval brain decision consulting
목록 보기Show skills
왜 62개인가Why 62
62개는 과잉이 아니라 누적 — *3번 이상 반복된 작업*만 스킬화62 isn't excess — it's accumulation. A skill is created only when a task repeats 3+ times.

대부분 한 줄 트리거Most are one-line triggers: "Raycast 스크립트 만들어줘" / "오디오 전사해줘" — 다 외울 필요 없음, AI가 매칭"Make a Raycast script" / "Transcribe this audio" — no memorization needed, AI matches.

재귀 시스템Recursive system: skill-creator 가 새 스킬 만들고, hook-creator 가 훅 만듦 — 시스템 자체가 시스템을 확장creates new skills; hook-creator creates hooks — the system extends itself.

Compounding 의 정점Peak of Compounding: 본인 도메인의 한 줄 프롬프트가 → SKILL.md 가 → 다른 사람도 재사용 가능한 자산으로A one-line prompt in your domain becomes a SKILL.md, then a reusable asset for others.

§ 5 · 두 볼트 비교Two Vaults Compared  ⭐

같은 패턴, 다른 목적. Same pattern, different purpose.

이 비교가 전체 시스템의 인사이트. 같은 4 레이어 패턴이 다른 콘텐츠 철학 위에 올라간다. This comparison is the system's central insight. The same 4-layer pattern rides on opposite content philosophies.

글로벌GLOBAL
~/.claude/
차원Dimension
Mothership
CMDSPACE_Local_MBP
LLM Wiki
CMDS_LLM_Wiki
주저자Author
사람 (구요한)Human (구요한)
LLM (사람은 큐레이터)LLM (human curates)
콘텐츠 철학Content philosophy
내 의견·내 voice — 적게 쓰더라도 1인칭My opinion · my voice — first-person, even if sparse
외부 자료의 정리 — 많이 ingest 하더라도 3인칭External material curation — third-person, even if voluminous
Process
Connect → Merge → Develop → Share
Ingest → Query (Compounding)
명령 수# commands
8 · CMDS Process Suite
7 · LLM Wiki Pipeline
Rules
8 · 모든 볼트의 헌법constitution for all vaults
없음 · 메인 룰 importnone · imports mothership rules
Skills
거의 0 (모든 게 글로벌에)~0 (all in global)
0 (명령어로 충분)0 (commands suffice)
Agents
2 · essay-reviewer · social-adapter
0
검색 도구Search
qmd (lex/vec/hyde) + grep + Obsidian
동일 (LLM 위키 인덱스만)same (LLM Wiki index only)
공유 모드Sharing
비공개 (구요한 본인)private (구요한 only)
공개 가능 (교양 위키화)shareable (publishable wiki)
수명Lifespan
영구 (3+년 누적, 10,000+)permanent (3+ yrs, 10,000+)
무제한 ingest, 단 쿼리 응답 위주unlimited ingest, query-response focused
Graduation 신호Graduation signal
(해당 없음 — mothership)(N/A — mothership)
100+ sources / Grep 한계 / Web Clipper inbox 일 5+100+ sources / Grep limit / Clipper inbox 5+/day
부트캠프 §2.2 의 3 reasonsBootcamp §2.2 — 3 reasons
왜 두 볼트로 분리했나 — boundary · design · contaminationWhy split into two vaults — boundary · design · contamination

1. AI 검색 boundary: 메인 볼트 query 가 LLM Wiki 페이지로 오염되지 않게 — 환각 방지 + 보안·권한 분리Mothership queries don't get polluted by LLM Wiki pages — prevents hallucinations, separates security/access.

2. 설계 원칙의 근본적 차이Fundamentally different design: 인간 작업 흐름 (Connect/Merge/Develop/Share) vs AI 데이터 처리 흐름 (Ingest/Query) — 폴더 구조가 다름Human workflow (Connect/Merge/Develop/Share) vs AI data flow (Ingest/Query) — folder structures differ.

3. 작성 주체의 물리적 분리Physical separation of authorship: 인간 오리지널 vs AI 가공물 → 지식 오염 방지Human originals vs AI processed → prevents knowledge contamination.

→ 이 3가지는 운영해본 사람에게는 자명 하지만, 처음 보는 사람에게는 추상적. 그래서 코호트 학생들에게는 인라인 (in-vault) 옵션 도 함께 제공.→ Obvious to those who've operated it; abstract to newcomers — so cohort students also get an in-vault inline option.

§ 6 · 학습 진입 경로Learning Path

초보부터 시스템 디자이너까지. From beginner to system designer.

학생은 남이 쌓아둔 사다리 위에서 시작하고, 본인 도메인이 두꺼워질수록 자기 사다리를 추가한다. Start on someone else's ladder. As your domain thickens, add your own rungs.

1주차 학생Week 1 student
5개만 — 남이 쌓아둔 사다리에 올라가기Just 5 — climb the existing ladder
  • CLAUDE.md 가 자동 로드된다는 것 (8 룰 포함)auto-loads (with 8 rules)
  • /status — 매번 세션 시작 시 한 화면 요약one-screen snapshot at session start
  • /connect — 인박스 정리의 첫 단first rung of inbox processing
  • cmds-onboarding — 본인 컨텍스트로 채우기fill the vault with your context
  • daily-book-update — 책 아웃라인 캔버스 (W2 Living Book)book outline canvas (W2 Living Book)

→ 이 5개로 Compounding 사다리의 1단 (남이 만든 프롬프트 사용) 시작.→ These 5 launch Compounding rung 1 (using others' prompts).

한 달 후 (3–4주차)After one month
루틴화 + 본인 프롬프트 저장Routinize + save your own prompts
  • /inbox → /connect 또는or /merge 일상 루틴화becomes daily routine
  • 본인 프롬프트 1–3개를save 1–3 of your own prompts to 92. Prompts/Distill/에 저장 (Compounding 2단) (Compounding rung 2)
  • 글로벌 스킬 5개 정도 외움memorize ~5 global skills: tone-writer, markdown-slides, audio-transcriber, defuddle, markdown-formatter
  • (선택) LLM Wiki 인라인 시도 — 메인 볼트 안에서 LLMWiki/ 폴더로(optional) try LLM Wiki inline — LLMWiki/ folder inside mothership
6개월 후 (graduation)After 6 months (graduation)
자기 스킬 + standalone LLM Wiki + 본인 변형Own skills + standalone LLM Wiki + your variant
  • 본인 도메인 스킬 1–3개를 91. Skills/community/ 에 작성 (cmds-vault PR)write 1–3 domain skills into 91. Skills/community/ (cmds-vault PR)
  • LLM Wiki standalone 분리 — cmds-llm-wiki v1.3.0 클론 + mv 한 번graduate LLM Wiki to standalone — clone cmds-llm-wiki v1.3.0 + one mv
  • 본인 cmds-vault 변형 (안 쓰는 카테고리 제거 / 본인 도메인 추가)fork cmds-vault (drop unused categories / add yours)
  • /share 로 외부 산출물 자동화 (뉴스레터·슬라이드·SNS)automates external outputs
  • 본인 에이전트 페르소나 1개 추가 (.claude/agents/)add your first agent persona
시스템 디자이너System designer
시스템을 *바꾸는* 사람The one who changes the system
  • 룰 자체를 수정 (.claude/rules/) — 비로소 시스템 디자이너edit the rules themselves — finally a system designer
  • 새 명령 추가 (.claude/commands/) — 본인 워크플로 슬래시 명령화add new commands — slash-command your workflow
  • skill-creator · hook-creator 로 스킬을 만드는 스킬 · 훅을 만드는 훅to create skills/hooks recursively
  • 다른 볼트로 governance 분리 (Pair · Team · Public)split into Pair / Team / Public vaults
§ 7 · 가치Value

왜 이렇게까지 했는가. Why go this far.

1
AI 시대 지식 작업 재설계Redesigning knowledge work
한 사람이 연구하고 가르치는 도메인 (PKM × LLM × Multi-Agent)을, 직접 살아내는 시스템으로. 4 focus axes: Obsidian PKM · System Files · LLM Wiki · 9Yohan Multi-Agent.A live experiment in researching-while-teaching the LLM era of PKM. Four focus axes operated daily on this substrate.
2
재사용 가능한 사다리Reusable ladder
룰 8 = 헌법 · 명령 8 = 인지 비계 · 스킬 62 = 도구상자 · 에이전트 6 = 페르소나. 새 학생도 0에서 시작 안 함 — 클론 한 번이면 3+년 누적의 사다리.8 rules = constitution · 8 commands = cognitive scaffolding · 62 skills = toolkit · 6 agents = personas. New students don't start at zero.
3
Compounding 의 실증Proof of Compounding
매번 시키기 vs 한 번 코드화 — 6개월 차이가 복리로 벌어짐. 코호트의 핵심 메시지 "시키기 → 쌓기" 가 본 시스템 그 자체.Re-asking vs code-once — 6 months compounds dramatically. The cohort's central message "Ask → Stack" is this system.
4
볼트 분리의 의미Meaning of vault separation
단순 폴더 분리가 아니라 인간 vs AI 작업의 governance 분리. 7개 companion vault 까지 확장하면 7개 governance 모델 — 솔로/Pair/Team/Public.Not just folder partition — governance separation between human and AI work. With 6 companion vaults, 7 distinct governance models in one ecosystem.
§ 8 · 한 화면 요약One-screen summary

덮어두기 좋은 요약 카드. A summary card to keep open.

8
Rules
헌법 · 자동 로드constitution
8+7
Commands
메인 + LLM 위키mothership + LLM Wiki
62
Skills
8 카테고리8 categories
~6
Agents
vault 2 + global 4vault 2 + global 4
Mothership ↔ LLM Wiki
두 볼트가 글로벌을 공유하면서 각자의 governance·voice·콘텐츠 철학을 유지한다Two vaults share the global layer while preserving their own governance, voice, and content philosophy

Mothership · CMDSPACE_Local_MBP · 사람 (1인칭) · Connect→Merge→Develop→ShareHuman (1st person) · Connect→Merge→Develop→Share

LLM Wiki · CMDS_LLM_Wiki · LLM (3인칭) · Ingest→Query (Compounding)LLM (3rd person) · Ingest→Query (Compounding)